Tipos de imagens (usadas na web)

Bitmaps

Densidade de pontos

Atualizado em 12.4.2007

Os mapas de bits que compõem os pixels, que compõem as imagens digitais, podem ter número de pontos variável, de acordo com a capacidade do processador do computador ou de acordo com as configurações do programa que produz a imagem.

Como vimos em Imagens bitmaps, os valores dos bits, que podem ser 0 (bit apagado) ou 1 (bit aceso) em cada pixel definem a intensidade do tom deste pixel, ou seja a sua gradação na escala de claro-escuro. Se o pixel tem muitos bits apagados, aparece mais escuro. Se tem muitos bits acesos, a imagem aparece mais clara.

A quantidade de meios-tons que os pixels podem ter nesta escala varia de acordo com a quantidade de bits que contêm, como vemos abaixo:

Uma imagem de 1 bit tem 12 bits, ou 2 valores (preto ou branco), na medida em que um único bit só pode ter valor 0 ou 1 (ter ou não carga elétrica)

Ou seja:


Ilustração do conceito: Representação de 1 bit com valor 1 ou Ilustração do conceito: Representação de 1 bit com valor 0

Uma imagem de 1 bit só pode apresentar valores pretos ou brancos, como é o caso das imagens em alto-contraste

Uma imagem de 2 bits tem 22 bits, ou 4 valores de meios-tons possíveis, pois os bits podem se combinar em quadro configurações (ou intensidades) diferentes


Ilustração do conceito: Representação de 2 bits  Ilustração do conceito: Representação de 2 bits  Ilustração do conceito: Representação de 2 bits  Ilustração do conceito: Representação de 2 bits
Uma imagem de 3 bits pode ter 32 bits = 9 valores e assim por diante

Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 3 bits com diferentes valores

Hoje trabalhamos com imagens de 8 bits (82 bits) - 64 valores, o que
permite que a produção de imagens com uma grande quantidade de meios-tons


Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores  Ilustração do conceito: Representação de 8 bits com diferentes valores    etc.

(quanto mais pontos estiverem preenchidos, mais escura fica a imagem. Quanto maior o número de divisões do pixel, maior o número de variações e nuances de meios-tons possíveis

■ Em computadores que utilizam pixels com 8 bits, os valores de cor dos pixels são obtidas multiplicando os 64 valores de meios-tons de cada canal de cor RGB (vermelho, verde e azul)

Ilustração do conceito: Tons de vermelho no bitmap     Ilustração do conceito: Tons de verde no bitmap     Ilustração do conceito: Tons de azul no bitmap

Ou seja, 64 tons de vermelho X 64 tons de verde X 64 tons de azul = 16.777.216 cores (que cada pixel pode ter a partir da combinação dos valores de cor RGB)

Pela soma dos canais de cor, as imagens digitais muitas usadas atualmente têm 24 bits (3 cores x 82 bits) ou 32 bits (com o acréscimo de um canal adicional ao das cores para a obtenção de máscaras e efeitos especiais de edição)

Pelo mesmo princípio, há também imagens de 16 bits. Neste caso, o pixel é dividido numa malha com 16 segmentos, seguindo o mesmo raciocínio explicitado acima

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