Avaliação do web site
Atividades relacionadas
Interpretação dos dados de acesso (web analytics)
Estatísticas via browser
As estatísticas de acesso atualizadas a cada vez que um usuário acessa as páginas de um site são fáceis de implementar e incluem soluções gratuitas. Mas seus resultados estão condicionados a situações de uso e acesso bem delimitadas.
A coleta de dados de acesso diretamente de páginas web é feita, na maioria dos casos, a partir de JavaScript, com a inserção de cookies no browser de cada usuário. Este processo client-side dispensa a aquisição e a instalação de programas e equipamentos no ambiente de hospedagem para a atualização e o arquivamento de dados (embora eventualmente estes sistemas possam ser instalados no servidor que hospeda o web site).
De modo geral, a contabilização de acessos no ambiente do usuário funciona assim:
- O editor ou webmaster se inscreve num web site que fornece o serviço, como Google Analytics, Omniture, Webtrends. Sites como estes oferecem serviços mediante pagamento, outros não.
- O provedor do serviço disponibiliza os scripts que devem ser inseridos em cada página ou no sistema de gerenciamento de conteúdo, se for o caso.
- O usuário acessa uma página do site e o código nela inserido dispara um mecanismo pelo qual uma mensagem é enviada ao serviço que contabiliza as páginas.
- Este recebe a mensagem e a submete a alguns filtros, alimentando grades de dados pré-definidas (para gerar relatórios como horário de acesso, browser, IP, palavras-chave, etc.).
- O editor ou webmaster do site acessa o serviço e consulta as informações coletadas.
■ Cada serviço oferece a seus clientes informações, funcionalidades e recursos específicos, mas podem gerar relatórios com parâmetros e formatos personalizados, estabelecer referências específicas, baseadas nos objetivos do site, formatar páginas e relatórios de acordo com as necessidades de cada gestor.
Vantagens da coleta de informações de acesso no browser do cliente
◊ Provê dados mais precisos do que o processo realizado no servidor (através de server log), pois, ao contrário deste, permite o rastreamento do uso das ferramentas "Avançar" e "Recuar", do browser.
◊ Os custos de implementação e manutenção são baixos, na medida em que há pouca necessidade de dedicar equipamentos e pessoal especialmente para a tarefa.
◊ O acesso das aranhas das ferramentas de busca (web crawlers) não é registrado, ao contrário do que acontece nos relatórios gerados pelo servidor web.
Desvantagens da coleta de informações de acesso no browser do cliente
◊ Como não se baseia no uso de JavaScript, a coleta client-side não permite o rastramento de dados de usuários que desabilitam este recurso.
◊ A necessidade de inserir cookies no browser dos usuários faz com que esta solução se baseie em referências rígidas sobre as condições de uso, que nem sempre se aplicam, como:
▪ Cada usuário usa apenas um browser, sempre do mesmo fornecedor.
▪ Os usuários sempre habilitam a aceitação de cookies.
▪ Os usuários raramente limpam seus arquivos de cookies no browser.
▪ Cada usuário usa apenas um computador e raramente o atualiza.
Excessões a estas situações podem fazer com que os dados coletados gerem relatórios com alguma imprecisão.
◊ A propriedade dos dados não é clara. Embora o cliente possa gerar relatórios em muitos casos no formato que preferir, se resolve migrar de um fornecedor para outro não pode simplemente levar os dados e apagá-los do fornecedor antigo. Neste caso, os dados de alguma forma pertencem ao provedor do serviço, que pode armazená-los por tempo indeterminado.
Este problema pode ser resolvido com a implementação de uma solução client-side num ambiente de hospedagem exclusivo. Pode-se assim manter a propriedade dos dados, bem como aumentar a personalização dos relatórios.
■ Ao adotar a produção de relatórios de acesso no browser do cliente, é importante considerar aspectos como a facilidade de manutenção, a precisão dos dados e a personalização dos relatórios.
As características do conteúdo e os objetivos de negócios da organização ajudam a indicar se esta solução é a mais adequada para cada caso. A adoção de uma solução mista pode fazer com que o editor ou webmaster aproveite as vantagens dos dois modelos.
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► Atividades relacionadas (avaliação de web site)
Referências (Publicação de web site)
► Web analytics 2.0: Empowering customer centricity (PDF, 7 páginas), de Daniel Waisberg e Avinash Kaushik (SEMJ, acesso em 14.8.2010)
► Livro: Web analitycs desmistified - a marketer´s guide to understand how your web site affects your business, de Eric T. Peterson. 2004